[투자] 엔비디아가 한국에 만들, AI연구소

세계에서 제일 바쁜 기업가가 한 국가를 1년에 2번씩하여 치킨·삼겹살을 먹는다는 것은 단순한 스케줄은 아니다. 7개월 만에 한국을 재방문한 젠슨 황은 공급망 조율을 통해 한국기업의 생산을 독려하기 위함이다.

 

1차 방문 : 삼성전자, 현대차
2차 방문 : SK, LG, 네이버, 게임사(NC소프트·크래프톤)

 

엔비디아의 신제품은 한국의 공급을 절실히 필요로 한 것이다. 2026년 하반기 엔비디아는 차세대 AI칩(GPU) 베라 루빈(Vera Rubin)을 출시할 예정인데, 기존 버전 대비 성능(처리정보의 양)이 향상된 만큼 더 넓은 작업공간(HBM)이 필요하다. 젠슨 황은 자사의 AI칩 성능을 따라 오지 못하는 메모리 시장을 우려하고 있을지도 모르는데, 사실 이러한 병목에서 메모리업체들은 이미 큰 수익을 향유해 왔다. 엔비디아는 HBM 공급망에서 삼성전자·SK하이닉스에 크게 의존하고 있으며, HBM의 내부 칩들을 수직적으로 쌓는(본딩하는) 회사도 국내업체이다. 즉 한국기업의 공급망 없이는 엔비디아의 최첨단 AI칩도 무용지물이다. 

 

GPU가 HBM과 함께 운용된다면, CPU는 DDR과 함께 한다.  AI서버(데이터센터)는 도시에 버금가는 전력을 사용하고 있으며, 생산단가에서 전기요금이 차지하는 비중이 매우 크다. 엔비디아가 만든 베라CPU는 LPDDR5(저전력 메모리)를 매우 많이 사용할 것으로 예상되는데, 스마트폰·노트북에서 주로 사용되던 LPDDR5가 이제는 AI서버에서 활용될 것이다. 소캠(SOCAMM)은 엔비디아가 추진하는 차세대 AI서버용 메모리 모듈 규격으로, 저전력 D램 기반의 고대역폭·저지연 메모리 확장 솔루션이다. 여러 개의 LPDDDR5를 하나의 모듈로 만드는 공정도 삼성전자·SK하이닉스가 제공할 수 있다. 삼성전자·SK하이닉스는 엔비디아가 요구하는 GPU 메모리와 CPU 메모리를 모두 제공하게 될 것이다. 

 

엔비디아는 거대한 서버(데이터센터)가 아닌 책상 위의 AI PC(노트북)를 출시할 예정인데, AI를 PC에 넣은 RTX Spark이다. 현재의 AI는 PC에서 접수된 질문을 인터넷을 통해 멀리 데이터센터로 보내고, 거기서 생성된 답을 다시 PC에서 보여주고 있다. 인터넷 없이는 AI를 사용할 수 없고, 전송 과정에서 속도·보안문제도 있다.

 

로봇이 인간처럼 움직이게 하는 것은 데이터센터에서 수행하는 연산과는 차원이 다르게 어렵고 복잡하다. 베라루빈이 데이터센터의 두뇌인 반면, 젯슨 토르(Jetson Thor)는 로봇의 두뇌(피지컬AI)이다. 엔비디아·현대차는 로봇이라는 하드웨어를 움직이기 위한 피지컬AI에 집중하기로 했다. 로봇에게 필요한 물리적 학습(연습)은 시간·비용 측면에서 물리법칙이 구현되는 가상세계가 요구되며, 가상세계를 가장 잘 만드는 기업이 게임회사이다.

 

젠슨 황이 서울에 엔비디아 피지컬AI 연구소를 만들 것이라는 말을 두고, 후보지로 여러 지역(양재·용산·마곡·수서·위례)이 거론되고 있다. 엔비디아의 메인 피지컬AI 파트너가 현대차임은 분명하며, 2차 방한 중에 현대차 양재사옥을 방문한다. 그간 차량용 AI플랫폼과 SDV에서 협력을 해왔으며, 향후 AI서버, 로보틱스, 스마트제조로 협업분야를 확대해 나갈 것이다. 현대차는 앞으로 4년 동안 위례(복정역)에 그룹 차원의 피지컬AI 연구시설을 조성하게 되는데, 앞으로의 설계(변경) 과정에서 파트너와의 협업공간을 갖추지 않을까 한다.